Курс 2.23 «Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе СПО и ВПО»
Курс 2.23. «Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе СПО и ВПО»
Уважаемые слушатели курсов, мы рады предложить вам «Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе СПО и ВПО»(←вход на курс, доступно только слушателям данного курса).
144 часа-10.000 руб. Скидки уточняйте у менеджера. Наши скидки
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Курс: «Применение
технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе СПО и ВПО»
Объем: 144 часа
1. Цель курса
Формирование у преподавателей профессиональных компетенций в области использования ИИ-технологий для:
· Автоматизации рутинных педагогических задач.
· Персонализации обучения студентов СПО/ВПО.
· Повышения эффективности образовательного процесса с соблюдением этических и правовых норм.
2. Задачи курса
1. Теоретические:
o Изучить базовые концепции ИИ, машинного обучения и больших данных в контексте образования.
o Проанализировать глобальные тренды и риски внедрения ИИ в учебный процесс.
2. Практические:
o Освоить ИИ-инструменты для генерации контента, проверки работ и организации обратной связи.
o Научиться проектировать индивидуальные образовательные траектории (ИОТ) на основе данных.
3. Планируемые результаты
Знания:
1. Теоретические основы:
o Классификация ИИ (NLP, компьютерное зрение, генеративные модели).
o Принципы работы адаптивных обучающих систем (например, ALEKS, Яндекс. Учебник).
2. Нормативная база:
o Требования ФЗ-152 (персональные данные), ФГОС СПО 4.0 (цифровая среда).
o Этические принципы ЮНЕСКО по использованию ИИ в образовании.
3. Аналитика:
o Метрики Learning Analytics (прогнозирование отсева, вовлеченность).
Умения:
1. Работа с ИИ-инструментами:
o Генерация учебных материалов через ChatGPT/GigaChat с проверкой на достоверность.
o Настройка автоматической проверки заданий в Moodle/Яндекс. Учебнике.
2. Применение данных:
o Интерпретация дашбордов (Tableau, Power BI) для корректировки курса.
o Выявление алгоритмической предвзятости с помощью IBM AIF360.
3. Проектирование:
o Создание ИОТ с учетом цифрового следа студентов.
Навыки (практическое применение):
1. Для преподавателя:
o Экономия времени за счет автоматизации проверки работ и обратной связи.
o Развитие критического мышления при оценке ИИ-рекомендаций.
2. Для студентов:
o Персонализированный подход к обучению.
o Своевременная поддержка через ИИ-тьюторов (Чат-боты, Riiid!).
4. Категория слушателей
· Преподаватели СПО и ВПО (включая мастеров производственного обучения).
· Методисты и административный персонал образовательных организаций.
5. Форма итоговой аттестации
1. Практический проект:
o Разработка ИИ-инструментария для своей дисциплины (например: чат-бот курса, шаблоны для проверки работ).
2. Экзамен:
o Тестирование по теоретическим модулям.
6. Условия реализации
· Технические требования:
o ПК с доступом к LMS (Moodle, 1С: Колледж).
o Лицензии на ИИ-сервисы (GigaChat, Яндекс. Облако).
· Методическое обеспечение:
o Готовые шаблоны промптов, чек-листы по аудиту ИИ, образцы локальных актов.
Приложение: Связь с профессиональными стандартами
Курс соответствует:
· Профстандарт 08.018 («Педагог профессионального обучения»):
o П. 3.1.2: «Использование цифровых образовательных ресурсов».
o П. 5.3: «Проектирование цифровой образовательной среды».
· ФГОС СПО 4.0 (требования к цифровым компетенциям педагога).
Контакт: Для внедрения курса в вашем учреждении обратитесь к методисту или в отдел ДПО.
Пример: Преподаватель колледжа после прохождения курса:
· Сократил время проверки работ на 40% за счет ИИ.
· Повысил успеваемость в группе на 15% через персонализацию заданий.
· Разработал чат-бота для ответов на частые вопросы студентов.
Курс актуален для цифровой трансформации образования в соответствии с нацпроектом «Образование» (2024–2030).
|
№ |
Раздел 1: Введение в ИИ в образовании (18 часов) |
18 |
|
1 |
Раздел 2: ИИ-инструменты для преподавателя (30 часов) |
30 |
|
2 |
Раздел 3: ИИ для поддержки обучения студентов (18 часов) |
18 |
|
3 |
Раздел: Анализ данных и персонализация обучения с ИИ (18 часов) |
18 |
|
4 |
Раздел 5: Этические и правовые аспекты использования ИИ (18 часов) |
18 |
|
5 |
Раздел 6: Стратегии внедрения ИИ в образовательный процесс (24 часа) |
24 |
|
6 |
Раздел 7: Будущее ИИ в образовании и развитие компетенций преподавателя (18 часов) |
18 |
|
|
Всего |
Всего 144 тест |
Оформите заявку на курсы и пришлите на почту do-kyrs@yandex.ru Защита персональных данных
Полезные ссылки: